La tendance au réchauffement climatique ne correspond qu’à la moitié des simulations des modèles climatiques

Reason, 27 avril 2023, par Ronald Bailey (Traduction d’un article initialement publié par NetZeroWatch)

La dernière série de modèles climatiques prévoit collectivement que la température moyenne de l’atmosphère mondiale devrait augmenter d’environ 0,28 à 0,29 degré Celsius par décennie. Mais comment ces projections se comparent-elles aux données de température réelles ? Cela dépend.

Examinons tout d’abord les recherches menées à partir des données des thermomètres de surface recueillies par les stations météorologiques, les navires de haute mer et les bouées. L’équipe de Berkeley Earth rapporte que depuis 1980, la température moyenne mondiale augmente de 0,19 degré Celsius par décennie. La National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) constate que la température moyenne mondiale augmente de 0,18 degré Celsius par décennie depuis 1981. L’ensemble des données GISTEMP de la NASA fait état d’une augmentation de 0,19 degré Celsius par décennie. Le Hadley Center du Royaume-Uni estime que l’augmentation est d’environ 0,20 degré Celsius par décennie.

Le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme indique la tendance de la température moyenne mondiale générée par sa cinquième génération de réanalyse atmosphérique (ERA5). La réanalyse est un mélange d’observations et de prévisions météorologiques passées à court terme, exécutées avec des modèles de prévision météorologique modernes. Depuis 1979 (NDLR : fin de la décennie de refroidissement), l’ERA5 calcule que la température moyenne mondiale a augmenté de 0,19 degré Celsius par décennie. La réanalyse JRA-55 de l’Agence météorologique japonaise estime que le taux d’augmentation par décennie est de 0,18 degré Celsius.

Les chercheurs en climatologie ont également accès à des séries de données de température dérivées de mesures par satellite qui mesurent essentiellement les tendances de la température dans l’ensemble de l’atmosphère (troposphère) à partir de 1978. Le premier ensemble de données satellitaires a été conçu par John Christy et Roy Spencer, chercheurs en climatologie à l’université d’Alabama-Huntsville (UAH). Selon les mesures de l’UAH, le taux d’augmentation de la température moyenne mondiale est de 0,13 degré Celsius par décennie.

Les chercheurs ne se contentent pas de lire les chiffres des satellites pour découvrir les tendances de la température. Ils doivent tenir compte de la désintégration orbitale des satellites, de la détérioration des instruments et des changements liés au remplacement des satellites au fil du temps. Une autre équipe de chercheurs de Remote Sensing Systems a analysé les données satellitaires et en a déduit une tendance de la température troposphérique de 0,18 degré Celsius par décennie. Il est clair que cela correspond mieux aux tendances des thermomètres de surface.

En mars, une autre équipe associée au Center for Satellite Applications and Research (STAR) de la NOAA a publié dans le Journal of Geophysical Research : Atmospheres son analyse des données de température satellitaires. Auparavant, les chercheurs de STAR avaient calculé que la tendance de la température de la troposphère totale (TTT) était d’environ 0,16 degré Celsius par décennie. Après avoir procédé à d’autres ajustements, l’équipe STAR a ramené en mars cette tendance à un peu plus de 0,14 degré Celsius par décennie.

“La tendance totale du TTT constatée dans cette étude ne représentait que la moitié des simulations du modèle climatique”, notent les chercheurs de STAR. “

“Les différences de tendances entre les observations et les modèles peuvent s’expliquer par les biais des modèles climatiques dans leur réponse aux forçages externes, les déficiences des forçages externes post-millénaire utilisés dans les simulations des modèles, le décalage de phase dans la variabilité climatique interne naturelle et les erreurs résiduelles possibles dans les ensembles de données satellitaires”.

Traduction : Les modèles sont tout simplement trop chauds, les données historiques telles que les aérosols volcaniques et l’ozone utilisées dans les modèles peuvent être erronées, une tendance naturelle temporaire au refroidissement pourrait masquer le réchauffement, et les ajustements des données satellitaires peuvent être erronés.

Les chercheurs de STAR ajoutent de manière révélatrice que leurs résultats sont “cohérents avec les conclusions de McKitrick et Christy (2020) pour une période légèrement plus courte (1979-2014)”.

Dans cette étude de 2020, Ross McKitrick et Christy, économiste de l’environnement, ont comparé les résultats de la dernière série de modèles climatiques aux données des satellites, des ballons météorologiques et des réanalyses. Ils ont constaté que chacun des 38 modèles climatiques de nouvelle génération présentait un biais à la hausse dans l’ensemble de la troposphère mondiale ainsi que dans les tropiques. Les modèles prévoient un réchauffement beaucoup plus important que ce qui semble se produire.

Les chercheurs de la nouvelle étude STAR observent en outre que

“l’une des caractéristiques frappantes est que les tendances observées au cours de la dernière moitié de la période (environ 0,21-0,22 K/décennie) ont presque doublé les tendances observées au cours de la première moitié de la période (environ 0,10-0,12 K/décennie) pour les moyennes globales et océaniques globales. Ces différences importantes dans les tendances TTT entre la première et la seconde moitié de la période suggèrent que le réchauffement de la troposphère s’accélère”.

Il convient de noter que cette tendance accélérée est encore inférieure d’environ un tiers à la moyenne des projections des modèles.

Cependant, dans une analyse préliminaire publiée sur Climate Etc., McKitrick estime que

“les nouvelles données de la NOAA ne permettent pas d’affirmer que le réchauffement de la troposphère a subi un changement de tendance statistiquement significatif”.

Étant donné que la science du climat est en constante évolution, il est bon de suivre l’avertissement de Roger Pielke Jr., chercheur en politique climatique à l’université du Colorado, qui conseille de

“ne pas trop célébrer les résultats d’une seule étude, car la science avance et rien ne garantit qu’un seul article résiste à l’épreuve du temps”.

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3 réponses

  1. Partir de 1979-80 pour estimer la tendance est malhonnête : la température alterne des périodes d’augmentation et de diminution : il aurait fallu inclure la période de refroidissement de 70-80 (où l’on craignait alors un “global cooling”), de façon à échantillonner sur un cycle global diminution-augmentation ; … et on aurait trouvé alors une progression de l’ordre de 1°C par siècle, et non pas 1,4.

  2. Il se trouve que je suis récemment entré dans le détail de la simulation des nuages dans le cadre d’études faites pour étudier l’atmosphère de Paris.
    Conclusion: on ne sait pas les prédire! et sans cette prévision le jeu des modèles climatique numériques globaux tient de la roulette russe ou de la roue de la loterie!
    Les meilleurs modèles sont ceux qui se contentent d’appliquer les méthodes classiques des modèles météorologiques sans faire état d’amplifications par quelques gaz à effets de serre que ce soit!
    Il y a encore beaucoup de progrès à faire pour que les modèles de transferts radiatifs soient justes quand on veut tenir compte des chaleurs latentes de changements d’états, de la taille des gouttes formées, des gradients de pression et de températures, de la hauteur de la tropopause. Il est tellement évident que ces modèles ne sont pas prêts qu’on peut douter de l’honnêteté de ceux qui en vantent les mérites!

    1. Les nuages, c’est effectivement très compliqué … et fondamental !
      Ils ne peuvent pas être pris en compte dans les modèles climatiques, pour la raison simple, déjà, que les mailles de ces modèles sont plus grandes que les nuages.

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